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可以通过小爱同学召唤小冰出来，然后对小冰说“打开读心术”。
具体小冰怎么猜呢？
数据库中的每个人物都有许多特征，比如性别啊、国籍啊、职业啊等等。小冰每一轮会选择其中一个特征的一个值用一个一般疑问句来问用户，用户只能回答“是”、“不是”、“不知道”，比如“是女的吗？”、“出生在中国内地吗？”、“是歌星吗？”等等，用户的每一次回答会帮助小冰排除一部分的答案。15轮下来，范围缩小到一定程度，再从这中间选择三个可能性最大的呈现给用户。
那么小冰怎么选择要问关于哪个特征的问题呢？
对于每一个特征，后台会计算该特征中某一个值的信息增益，也就是选择这个特征的这个值作为问题之后，整个数据集的熵的减小值。
选择信息增益最大的特征值，物理意义就是将数据集按这个特征值进行分配后实现尽可能的平均。举个栗子，比如一共10个人，其中4个男生6个女生，2个大学生8个小学生，按性别分更加平均，其信息增益也就越大，所以这里要用性别来提问。
当然考虑到有时候问题的顺序会不一样，所以应该加入了随机的成分，从信息增益最大的几个特征中随机选择一个。
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