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陀螺仪导航
陀螺仪导航主要是指扫地机器人利用内置的陀螺仪、加速器等传感器器件测量设备的角加速度和线加速度信息,然后通过积分获得机器人的位置信息,其测量的精度由于会受到陀螺仪漂移、标定误差、敏感度等因素的影响,因此精度较低,而且误差会随着使用时间的增加而不断增加,比较适合在一些面积较小、环境简单的房间中使用,属于主动规划式导航中比较低级的一种。
视觉导航
视觉导航也比较容易理解,就是通过在扫地机器人上配备摄像头,模拟人的视觉来实现对周围环境的识别和导航。
视觉导航主要通过两种视觉传感器来获取信息,一是深度摄像头,通过测距实现三维空间感知,也算作一种测距传感器,属于主动光源测距传感器,包括结构光和相位TOF两种。二是双目、多目、鱼眼导航传感器,属于非主动光源传感器,工作机制类似于人眼,根据三角测距的原理,通过分析两个传感器采集到的图像的差异,计算出距离信息。
视觉导航中,如果是单目、结构光和TOF,都可以对周围环境的深度信息进行测量,但除了单目识别外,都无法对物体种类进行识别,并且单目识别的准确度也较低。
而如果是双目识别,则既可以获得视觉范围内障碍物体的准确深度信息,也可以通过AI训练识别周围物体的种类信息,从而进行策略性的避障和导航规划,综合导航性能较高,是当前阶段比较完美的导航解决方案。
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