人工智能对智能家居的影响

基于人工智能的智能家居已经有不少新的产品和设备，例如虚拟个人助力、体感交互设备、虚拟现实和增强现实的头戴式设备等，在家庭教育、家居控制、休闲娱乐等领域都显示出它们的市场潜力和发展前景。下面我们具体来看看人工智能对智能家居的影响。

人工智能对智能家居的影响

人工智能与智能家居相结合，带来两个巨大的变革，一是新的交互方式，一是新的感知方式。

新的交互方式也就是“人机对话”，语音交互是人工智能注入智能家居行业的最大活力，与互联网用自然语言进行互动对于普通消费者而言很有吸引力。摒弃手机，通过人工智能给智能家居安装更为“聪明”的大脑，让人类更加自由和随心所欲地控制家居，随着技术的迭代，语音交互将解决智能家居很多应用痛点。

新的感知方式就是通过大数据让机器算法更为精密，精准。每个智能家居产品写入数据都能感知到环境的变化。这些感知模块就如同人类的鼻子、眼睛、耳朵、皮肤，能多维度的了解用户当前所处的场景，可以为用户提供更加场景化和个性化的服务。

AI为家电产品带来全新交互模式

谈到人工智能，相信大家都不再陌生。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯学会上提出的，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。一直以来，人工智能概念以及技术研究仅囿于实验室，直至2016年AIphaGo大胜围棋高手才让人工智能概念变得家喻户晓。

根据业界专业人士表示，人工智能分为两大部分，即前端交互技术和后端人工智能技术，前端的交互主要包括语音、体感、视觉和思考，也就是赋予设备听、感、看和想的类人功能，从而可以和人进行更为自然的交互；后端人工智能包括核心算法、语义识别，也是复杂的，需要突破的AI技术。

当前，家电领域是被业界看好的人工智能应用领域，从智能音箱、智能插座到智能空调、智能电视，可谓“人工智能”无孔不入。由于这些智能家电设备都是和人们日常生活密切的，因此，它的交互相对来说也较频繁，而这正是人工智能需要的数据基础和训练。深圳进化动力数码科技有限公司人工智能与物联网事业部总经理王立博表示，人工智能从触碰、视觉、语音和思考这四个维度为家电带来全新的交互模式，而且，随着人工智能技术的不断突破，未来几年，消费者将能深刻感受到智慧技术在家庭生活场景中应用的重要性。

人工智能给智能家居领域带来哪些变革

其中，语音识别技术近年来取得重大突破，从远场识别，到语音分析和语义理解技术都日趋成熟，多轮对话的实现等都有利于语音交互取代传统的触屏交互方式，当前整体的语音交互方案已被应用到智能家居领域中。同时，语音识别也是当前智能家电领域应用广泛的交互技术，为家电产品带来了全新人机交互体验。当前，无论是传统家电厂商来是跨界而入的互联网企业，都在竞相通过“智能语音”的技术，使家电产品变得更加“聪明”。比如海尔、美的等综合家电厂商，以及站在风口上的人工智能电视有创维、TCL、暴风、微鲸……这些玩家。

而计算机视觉、手势识别等交互方式成为语音交互的辅助，人工智能技术将多种交互方式统一在家居生活场景中，从而为用户提供更为自然的全新的交互体验。而高层次的思考交互则将推动智能家居从多控制结合向感应式控制再到机器自我学习自主决策阶段发展。

AI+智能边缘计算具有重要应用场景

何为边缘计算？边缘计算并非是一个新鲜名词，早在2003年就已经出现。根据*度释义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端的服务。由于更加靠近用户或设备，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，从而满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

在智能家电领域，AI结合智能边缘计算具有重要的应用场景。进化动力王立博以家庭厨电产品举例分享，“智能油烟机可根据厨房油烟情况自动识别场景切换功能模式，无需使用者操作；如遇起火及溢锅等情况，还能实现自动报警等功能；烤箱可自主识别用户放入到烤箱中的食物以及食物的成熟度，根据不同的食物自动选择不同的功能模式，无须用户自己选择模式；设计一款冰箱产品，用户可实时通过手机查看冰箱中的食物清单以及食物存放时间，食物过期信息可通过手机传递给用户，提供用户及时处理即将过期的食物……”

总而言之，通过前端本地智能模块实现火焰识别、烟雾识别、食物识别、人位判断等，从而为用户提供智能体验，同时，企业通过后端大数据PaaS服务，可以获取用户的家庭组成、产品使用习惯、饮食喜好等大数据，为企业带来诸如优化产品、智能场景联动、打通垂直消费场景等数据增值服务。

拓展硬件背后的软件及服务能力

当前智能家居市场的竞争已经从单品、系统、生态上升到服务。深圳大学教授、NGIA国家工程实验室深圳分室常务副主任余建华表示，智能家居的技术、产品、市场趋于成熟和稳定，企业赢利主要在于创新服务和软件增值。上海市智能建筑建设协会顾问、上海交通大学高级工程师沈忠明表示智能家居正在从产品走向服务，如果企业现在卖的还是产品，说明这个产品背后的服务还不成熟，只是一个暂时的权宜之计，未来智能家居将是产品与服务的结合。

众所周知，硬件本身自带入口价值，智能音箱、智能电视、家庭机器人等都有可能成为合适的入口，而硬件入口无疑是接入大量内容和服务的通道。国内各大巨头布局智能家居，初衷并非仅仅是出售硬件，而是以硬件产品为入口，抢占智能家居背后庞大的用户数据价值。如亚马逊推出的Echo智能音箱，在语音识别上采用更加开放的策略，整合了更多的第三方资源。而语音交互作为智能家居硬件入口的新兴属性，必然在物联网时代产生新的商业模式。

毋庸置疑，语音交互的未来价值在于数据挖掘，以及背后内容、服务的打通，当前众多智能家居企业通过语音硬件入口，不仅实现对其他智能家居产品的控制，更是开拓了这些产品背后的第三方服务、电商等资源，用户多方数据被记录分析，厂商将服务嫁接到生活中不同的场景中，数据成为基础，服务更为人性化。比如在智能冰箱中，通过计算机视觉实现对冰箱内食品的分析，以及衍生出的用户健康管理和线上购物等功能。

目前，在家电企业中，长虹、创维、海尔都在积级打造以服务为中心的人工智能的智慧家庭产业，其中长虹通过开放式的物联网平台，将人工智能技术、安防系统、能源管理、CHiQ电视、空调等终端产品融到家庭环境，提供全新的“产品+服务”体验；TCL则基于用户对不同内容的需求，通过人工智能和深度学习和大数据分析，对用户喜好进行筛选和判断，从而做出精准的内容推送，这些都是通过产品入口，提供背后内容和服务的成功典范。

智能家居与人工智能相结合，未来发展趋势不断向好，越来越多的企业都重视人工智能技术的发展。人工智能是大势所趋，未来一定是个万物智能的智能网时代，智能家居与人工智能紧密结合，机器学习、模式识别及物联网技术的发展，带来了多种交互模式，智能家居的发展方向将实现数据全面兼容，共同为用户提供有价值的智慧家庭解决方案，为用户带来更加智慧、便捷的生活体验。

人工智能给智能家居带来的好处

场景化智能能力加强

智能家居以家庭为应用，场景化的智能能力亟待加强。AI在智能家居场景中，一方面将进一步推动家居生活产品的智能化，包括照明系统、影音系统、能源管理系统、安防系统等，实现家居产品从感知到认知到决策的发展，另一方面在于智能家居系统的建立，搭载人工智能的多款产品都有望成为智能家居的核心，包括机器人、智能音箱、智能电视等产品，智能家居系统将逐步实现家居自我学习与控制，从而提供针对不同用户的个性化服务。

举一例子，南亿是去年新三板上市企业，所以记者专程去采访过几次。与企业高层交流是了解到，除了产品支撑打通服务通道以外，南亿人工智能智慧家庭解决方案，提供多种服务体验，让多姿多彩智慧生活触手可及。

起床模式：每一个清晨，是一天的开始。当梦想叫醒你时，通过APP定时设置，早晨准时让窗帘、窗户慢慢自动打开，灯光打开，背景音乐也渐渐响起，美好的一天的从此开始。

离家模式：上班或外出，你不得不离家，而家的安全成了你的牵挂。在南亿智慧家庭中，无需逐个关掉家中电器开关，只要带上门拿出手机开启“离家模式”或者说一声“我上班了”，布防模式运行，灯光、窗帘、空调等自动关闭，门磁报警器、红外探测器、煤气泄漏和火警检测装置开始室内监测和扫描。

回家模式：家是最温馨的港湾，回家成了一天疲劳后最为喜悦之事。下班回到家，开启回家模式，布防模式关闭，灯光亮起，窗帘缓缓打开。背景音乐缓缓响起的同时，在柔和舒适的灯光下，泡上一杯浓茶，让您感觉家的温暖。

用餐模式：民以食为天，用餐时间到了，南亿智能家居启动就餐模式组合，客厅电视及灯光自动关闭，其他区域主灯关闭，餐厅灯调到合适的亮度，营造出温馨浪漫的气氛。

影院模式：用过丰盛甜美的晚餐，你和家人小憩片刻后，走进客厅准备享受家庭影院的视觉享受。在南亿家庭影院模式下，窗帘开始慢慢关闭，幕布徐徐垂落，影院的背景反射灯慢慢亮起，周围其他的灯光慢慢的暗下……在充满震撼的音响效果和场景灯光的视觉效果的配合下，定能让你体会身临其境的感觉。

安防模式：当家中无人或夜深家人都在熟睡时，南亿安防报警系统默默守护着家人、财产安全。若有小偷在预设的报警时段内打开了门或窗户，智能门磁将立刻向小区管理中心和您的手机推送警报消息，家庭安全，尽在掌握。

守护模式：假如出现煤气泄漏的危急情况，南亿智能燃气报警器会发出声音警报并联动开启窗户、排气扇进行排烟排气工作，同时自动关闭燃气阀门，避免家人煤气中毒，为家人的生命保驾护航。

提升智能家居产品交互的智能体验

在智能家居中语音交流更倾向于日常交流方式：通过人类的语言给机器下指令，从而完成自己的目的，而无需进行其他操作，这一过程将更为自然。

同时语音交互在特定的场景中具有优势，能够实现在特定场景中解放双手的作用，在家居相对封闭的环境中，语音识别成为主流的人机交互方式。

近年来，语音交互的核心环节取得重大突破，语音识别环节突破了单点能力，达到97%以上的中文语音识别准确率，从远场识别，到语音分析和语义理解技术都日趋成熟，多轮对话的实现等都有利于语音交互取代传统的触屏交互方式，整体的语音交互方案已被应用到智能家居领域中。

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