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一是导购机器人作为与消费者沟通的重要界面,可实时收集并处理包括用户兴趣、关注度、沟通偏好甚至用户头像等方面的信息数据,且基于云端数据库,实现对针对用户位置以及用户历史消费画像的精装营销;
二是替代传统导购相对简单的“商品展示及信息传递”等职能,解决零售导购实际问题,降低零售业的基础运营成本。国外已经有成功应用的案例,硅谷Fellow Robots公司与美国第二大室内装饰材料零售商劳氏(Lowe's)合作,通过机器人店员实现了包括商品查找、咨询问答、店内导航、后台专家交互等一系列功能。
导购机器人迎宾功能
通过识别用户身份,对特殊用户的服务进行提醒预警,主要是指黑名单用户(需要启动安防程序)及白名单用户(主要是特殊身份及VIP用户,需要启动特定服务流程)。
导购机器人商品展示功能
基于用户需求的定向商品展示,一般需要借助屏幕实现,通过屏幕来输入问题或者直接放置商品样品,就可以获得相关商品的详细信息,例如位置、价格、促销信息等。
导购机器人推荐功能
这里包括两个方面的推荐,一是基于消费者触发的问题从云端数据库调用信息给出推荐;二是根据消费者历史消费信息及精细画像,给出定向营销推荐建议。
导购机器人咨询问答功能
相比较于商品推荐功能,咨询问答对自然语音语义的识别要求更高,需要能够深度理解用户需求且逐渐演变成基于深度自学习的智能人机交互模式。
定位导航功能
在用户需求引导下,通过GPS、激光、视觉等导航系统,结合图像识别、RFID等定位技术,规划出最佳实施路径;且在此基础上叠加基于位置的营销服务。
其他
除上述基本功能外,我们发现导购机器人的功能在进一步延展,包括在此基础上叠加后台人工专家服务、提供3D打印等增值服务甚至包括承载支付功能等。
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